Diễn đàn kinh tế thế giới top 10 công nghệ mới nổi 2023

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo, Metaverse cho sức khỏe tâm thần, Điện toán bền vững. Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố báo cáo hàng đầu “Top 10 Công nghệ mới nổi năm 2023”

Trong hơn một thập kỷ, Diễn đàn đã khảo sát các học giả, các nhà lãnh đạo ngành và các nhà tương lai học về các công nghệ mới nổi nhằm biến đổi nền kinh tế và xã hội. Khi làm như vậy, báo cáo Top 10 công nghệ mới nổi năm 2023 nhằm mục đích giúp các chuyên gia trong các lĩnh vực và ngành dự đoán các công nghệ cấp số nhân, giải thích ý nghĩa của chúng cũng như ủng hộ các ứng dụng định hình ngành và phục vụ xã hội, — Jeremy Jurgens, Giám đốc Điều hành của Diễn đàn Kinh tế Thế giới nhận xét

1. Pin dẻo

Thế hệ pin dẻo mới có thể cho phép tích hợp liền mạch công nghệ vào vải và quần áo. Thị trường pin dẻo dự kiến ​​sẽ mở rộng nhanh chóng trong những năm tới. Một nghiên cứu dự báo thị trường pin dẻo toàn cầu sẽ tăng thêm 240 USD. 47 triệu từ 2022-2027, tăng tốc với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 22. 79% trong thời gian này

2. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo

AI sáng tạo có thể tổng hợp những gì nó đã học được từ các tập dữ liệu khổng lồ để tạo và trực quan hóa thông tin mới theo những cách mới. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) là một loại AI mạnh mẽ có thể tạo ra nội dung mới và nguyên bản bằng cách học các mẫu trong dữ liệu, sử dụng các thuật toán phức tạp và phương pháp học tập lấy cảm hứng từ bộ não con người. Trong khi AI hiện vẫn tập trung vào việc tạo ra văn bản, lập trình máy tính, hình ảnh và âm thanh, công nghệ này có thể được áp dụng cho nhiều mục đích, bao gồm thiết kế thuốc, kiến ​​trúc và kỹ thuật.

3. Nhiên liệu hàng không bền vững

Nhiên liệu hàng không bền vững, được tạo ra từ sinh khối và kết hợp với các chiến lược khử cacbon khác, vạch ra lộ trình đáng tin cậy hướng tới ngành hàng không không khí thải. Hàng không chiếm 2-3% lượng khí thải CO2 toàn cầu hàng năm, với mức phát thải dự kiến ​​“như thường lệ” là 39 gigaton trong giai đoạn 2022-2050. 11,12 Trong khi việc sử dụng phương tiện điện để vận chuyển mặt đất ngày càng tăng nhanh, ngành hàng không đã phải vật lộn với quá trình khử cacbon vì cần có nhiên liệu đậm đặc năng lượng cho các chuyến bay đường dài. Ngoài ra, giá thay thế máy bay cao có nghĩa là đội bay hiện tại sẽ vẫn hoạt động trong nhiều thập kỷ và máy bay chạy bằng điện hoặc nhiên liệu hydro có thể không khả thi cho chuyến bay đường dài trong mọi trường hợp.

4. phage thiết kế

Virus được thiết kế có thể cho phép các liệu pháp siêu nhắm mục tiêu có thể tác động có chọn lọc đến các vi khuẩn cụ thể. Số lượng vi khuẩn sống trên và trong cơ thể con người phù hợp, thậm chí có thể vượt quá số lượng tế bào của con người. Cộng đồng vi khuẩn mà một sinh vật chứa đựng được gọi là hệ vi sinh vật của nó và hệ vi sinh vật của con người, động vật và thực vật đóng vai trò quan trọng đối với sức khỏe của các sinh vật này.

5. Metaverse cho sức khỏe tâm thần

Metaverse có thể được sử dụng để cung cấp một không gian ảo chung để mọi người kết nối và tiếp cận liệu pháp. Tổng Y sĩ Hoa Kỳ gần đây đã tuyên chiến với điều mà ông gọi là “một trong những vấn đề sức khỏe cộng đồng cấp bách nhất của đất nước trong thời đại chúng ta”. Thời gian sử dụng thiết bị quá mức và mạng xã hội có thể làm giảm sức khỏe tâm lý,25 nhưng chúng cũng có thể nâng cao sức khỏe khi sử dụng một cách có trách nhiệm. 26 Thời gian sử dụng thiết bị dành để xây dựng kết nối trong không gian ảo được chia sẻ có thể giúp chống lại cuộc khủng hoảng sức khỏe tâm thần đang gia tăng thay vì góp phần vào nó

6. Cảm biến thực vật có thể đeo được

Việc giám sát từng nhà máy sẽ cho phép thu thập dữ liệu có độ phân giải cực cao về
vụ mùa của nông dân. Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc tuyên bố rằng sản lượng lương thực thế giới sẽ cần tăng 70% để nuôi sống dân số thế giới vào năm 2050. 32 Đổi mới công nghệ trong nông nghiệp sẽ là bước quan trọng nhằm đáp ứng sự leo thang mạnh mẽ này và cải thiện an ninh lương thực thế giới

7. omics không gian

Các kỹ thuật hình ảnh mới có thể cho phép truy cập chưa từng có vào những vùng không thể quan sát được trước đây. Cơ thể con người bao gồm khoảng 37. 2 nghìn tỷ tế bào. Làm thế nào để tất cả họ làm việc cùng nhau
để giữ cho chúng ta sống và khỏe mạnh? . Bằng cách kết hợp các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến với tính đặc hiệu và độ phân giải của trình tự DNA, phương pháp mới nổi này cho phép lập bản đồ cái gì, ở đâu và khi nào của các quá trình sinh học ở cấp độ phân tử. Bắt đầu với một cơ quan quan tâm (chẳng hạn như não chuột), các nhà khoa học cắt mô thành những phần chỉ dày một tế bào. Sau đó, các kỹ thuật đổi mới được sử dụng để hình dung vị trí của các phân tử sinh học cụ thể trong mỗi lát cắt. 36,37,38 omics không gian cho phép xem các sự kiện sinh học và cấu trúc tế bào không thể quan sát trước đây một cách chi tiết chưa từng có

8. Điện tử thần kinh linh hoạt

Những đột phá trong thiết bị điện tử linh hoạt có thể mở đường cho các phương pháp điều trị thần kinh. Trong những năm gần đây, giao diện não-máy (BMI) đã trở nên rõ ràng hơn, khơi dậy trí tưởng tượng chung về sức mạnh và tiềm năng của một ngày nào đó điều khiển máy móc bằng suy nghĩ. Chỉ số BMI cho phép các tín hiệu điện mà não tạo ra được phần cứng cảm biến ghi lại. Các thuật toán sau đó giải mã các tín hiệu điện này thành các lệnh mà máy tính có thể hiểu và thực hiện được. Các hệ thống giống BMI đã được sử dụng để điều trị cho bệnh nhân động kinh và trong các bộ phận giả thần kinh – chân tay giả sử dụng các điện cực để giao tiếp với hệ thần kinh

9. Điện toán bền vững

Những đổi mới trong quản lý nhiệt và tối ưu hóa năng lượng có thể giúp các trung tâm dữ liệu chuyển sang
một tương lai thân thiện với môi trường hơn. Trong khi Trái đất chắc chắn đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng môi trường ngày càng tồi tệ, việc ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu dường như không đóng nhiều vai trò. Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu, nơi hỗ trợ tìm kiếm trên Google, email, metaverse, AI và vô số khía cạnh khác của
một xã hội ngày càng dựa trên dữ liệu, tiêu thụ khoảng 1% lượng điện sản xuất trên toàn cầu57 và lượng điện này sẽ chỉ tăng lên khi nhu cầu về dịch vụ dữ liệu ngày càng tăng. Mặc dù không có viên đạn ma thuật “dữ liệu xanh” duy nhất, nhưng người ta dự đoán rằng thập kỷ tới sẽ có những bước tiến đáng kể hướng tới các trung tâm dữ liệu không sử dụng năng lượng khi các công nghệ mới nổi được kết hợp và tích hợp theo những cách đổi mới – nhanh chóng biến giấc mơ về không sử dụng năng lượng

10. Chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI

Một trong những cách hiệu quả nhất mà các hệ thống AI mới nổi có thể tác động đến hoạt động chăm sóc sức khỏe là thông qua việc xử lý dữ liệu và phân tích. Những thiếu sót của hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới trở nên rõ ràng và đáng sợ trong những ngày đầu của đại dịch COVID-19 khi khối lượng công việc bền vững của nhiều bệnh viện nhanh chóng bị vượt quá. Để đáp lại, các nhóm học thuật và có trụ sở tại chính phủ đã được thành lập để tích hợp AI và học máy (ML) vào chăm sóc sức khỏe - vừa để dự đoán các đại dịch sắp xảy ra vừa hỗ trợ giải quyết chúng một cách hiệu quả (AI4PEP). 64,65 Những nỗ lực mới nổi này nhằm nâng cao hiệu quả của hệ thống chăm sóc sức khỏe quốc gia và toàn cầu trước các cuộc khủng hoảng sức khỏe lớn và dân chủ hóa khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc, đang ở giai đoạn đầu nhưng sẽ nhanh chóng mở rộng quy mô bằng cách tích hợp dữ liệu chất lượng vào AI và ML

Những công nghệ nào sẽ thống trị vào năm 2023?

Xu hướng công nghệ mới hàng đầu .
Khả năng tính toán
Thiết bị thông minh hơn
Dữ liệu hóa
Trí tuệ nhân tạo và học máy
Thực tế mở rộng
Niềm tin kỹ thuật số
in 3d
Bộ gen

Những công nghệ mới nổi vào năm 2023 là gì?

Có gì mới trong Chu kỳ cường điệu Gartner năm 2023 dành cho các công nghệ mới nổi. Chúng phù hợp với bốn chủ đề chính. AI mới nổi, trải nghiệm của nhà phát triển, đám mây lan tỏa, bảo mật và quyền riêng tư lấy con người làm trung tâm .

Một trong 13 công nghệ mới nổi hàng đầu là gì?

Dữ liệu lớn (75%), Phân tích dự đoán (72%) và Tự động hóa do AI điều khiển (71%) là ba công nghệ có tỷ lệ áp dụng cao nhất, nhờ chúng đã được chứng minh .

Các công nghệ mới nổi trong khoa học máy tính là gì?

C++ và Python, thống kê, trí tuệ nhân tạo, học máy và dữ liệu lớn . Dữ liệu lớn là tìm hiểu lượng lớn dữ liệu có tổ chức và không có tổ chức được tạo ra bởi các công nghệ kỹ thuật số ngày nay. Cùng nhau, họ giúp các công ty hiểu được thông tin phức tạp, cải thiện chiến lược và dự đoán xu hướng trong tương lai.