Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào

Trong thời đại 4.0, mọi lĩnh vực kinh tế, văn hóa, xã hội đều bắt đầu được số hóa, công nghệ dần trở thành yếu tố thiết yếu trong đời sống con người. Từ đó, các ngành học đào tạo về công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu, máy tính dần trở nên phổ biến và thu hút nhiều bạn trẻ đam mê công nghệ. Trong đó, Khoa học dữ liệu dựa trên sự kết hợp của toán học, thống kê, công nghệ thông tin trở thành ngành học tiềm năng dành cho những bạn có thế mạnh về khối khoa học tự nhiên.

Khoa học dữ liệu là gì? Ra trường làm việc gì? Khoa học dữ liệu là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm hiểu các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. Ngành Khoa học dữ liệu gồm ba phần chính là: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và dùng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.

Xem thêm:

> Khoa học dữ liệu là gì? Học những gì?

> Cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu

Ngành Khoa học dữ liệu xét tuyển những môn nào?

Thí sinh yêu thích ngành Khoa học dữ liệu có nhiều lựa chọn tổ hợp môn để đăng ký xét tuyển. Các bạn có thể xem chi tiết hơn tại bài viết sau:

> Ngành Khoa học dữ liệu xét tuyển những môn nào?

Có thể theo học ngành Khoa học dữ liệu ở đâu?

Hiện nay có nhiều trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu, bạn có thể tham khảo những trường uy tín có đào tạo ngành này:

> Học ngành Khoa học dữ liệu ở đâu?

Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào

Khoa học dữ liệu ngành học dành cho những thí sinh có thế mạnh về khối khoa học tự nhiên

BẠN ĐÃ SẴN SÀNG CHƯA?

Tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính thành phố Hồ Chí Minh (UEF), sinh viên được đào tạo ngành Khoa học dữ liệu theo mô hình song ngữ chất lượng cao, học tập trong môi trường quốc tế hiện đại, năng động, giúp bạn nắm bắt được các bí quyết cũng như làm chủ các kĩ năng mềm, kĩ năng nghề nghiệp. 

Kiến thức và kỹ năng đạt được: 

Khối kiến thức đại cương về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu

Kiến thức chuyên sâu khoa học quản trị và phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin, mạng máy tính, kỹ thuật máy tính

Kỹ năng triển khai các tri thức hành động để tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích và chuyển kết quả phân tích thành hành động

Khả năng thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu

Khả năng giải quyết các vấn đề liên ngành về kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.

Tại sao mọi người luôn chọn UEF? 

  • Được tiếp cận với những giáo trình chuẩn hóa và cập nhật theo nội dung và phương pháp đào tạo của các trường đại học tại Anh, Mỹ
  • Cơ sở vật chất hiện đại ở khu vực trung tâm thành phố, phòng học trang bị 100% máy lạnh, internet – wifi
  • Giảng viên đầu ngành, giảng dạy tận tâm, từng học tập và làm việc ở nước ngoài
  • Lớp học nhỏ, sỉ số khoảng 40 sinh viên/lớp tạo nên sự thân thiện trong học tập và giảng dạy 
  • Học tập với những người bạn cùng yêu thích ngành Khoa học máy tính đến từ khắp mọi miền đất nước
  • Tiếng Anh là ngôn ngữ chính, những bạn chưa đạt chuẩn anh văn đầu vào sẽ được tham gia lớp học tăng cường 
  • UEF chú trọng nguyên tắc lấy người học là trung tâm đào tạo (learner-centered)
  • Nhà trường có hệ thống tư vấn học vụ giúp sinh viên giải quyết được thắc mắc trong học tập
  • Đảm bảo vấn đề thực tập và việc làm, UEF có hệ thống kết nối rộng khắp với các doanh nghiệp uy tín trong và ngoài nước
  • Giúp sinh viên trở nên năng động, tự tin và dễ dàng hòa nhập với môi trường làm việc sau này thông qua những buổi đào tạo kỹ năng mềm, hoạt động sinh viên, câu lạc bộ năng khiếu và học thuật.

Bạn có phù hợp?

  • Yêu thích tìm hiểu cái mới, đặc biệt là công nghệ
  • Có khả năng phân tích, suy luận, xâu chuỗi vấn đề
  • Có tư duy phản biện, kỹ năng thuyết trình, nhẫn nại, chịu khó
  • Mong muốn được làm việc trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, công nghệ thông tin của các tập đoàn lớn như Facebook, Microsoft hay Google,...

Triển vọng nghề nghiệp

Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu sinh viên có thể đảm nhiệm nhiều vị trí công việc như sau:

• Chuyên gia phân tích, khai thác, xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế xã hội (dữ liệu kinh doanh, dữ liệu tài chính, dữ liệu marketing,…). • Chuyên viên phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. • Chuyên viên tư vấn giải pháp quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp.

• Giảng dạy, nghiên cứu chuyên sâu về khoa học dữ liệu trong tổ chức giáo dục.

Phương thức tuyển sinh

Năm 2022, UEF dự kiến xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu theo các phương thức:

Phương thức tuyển sinh

Tổ hợp môn xét tuyển

Xét tuyển dựa theo kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT

- Tốt nghiệp THPT trong kỳ thi tốt nghiệp THPT 2022

- Điểm xét tuyển theo quy định của Bộ GD&ĐT

Xét tuyển học bạ lớp 12

- Tốt nghiệp THPT

- Tổng điểm trung bình 3 môn kết quả học tập năm lớp 12 đạt từ 18.0 trở lên với trình độ đại học.

Xét tuyển học bạ THPT theo tổng điểm TB 3 học kỳ

- Tốt nghiệp THPT

- Tổng điểm trung bình 3 học kỳ (HK1, HK2 lớp 11, HK1 lớp 12) đạt từ 18.0 điểm trở lên.

Xét tuyển theo kết quả kỳ thi đánh giá năng lực của Đại học quốc gia TP.HCM 

- Tốt nghiệp THPT hoặc tương đương;

- Tham dự kỳ thi đánh giá năng lực 2022 do ĐHQG TP.HCM tổ chức và có kết quả đạt từ mức điểm xét tuyển do UEF quy định;

A00 (Toán - Lý - Hóa)

A01 (Toán – Lý – Anh)

D01 (Toán – Văn–Anh)

C01 (Toán – Văn - Lý)

Học bổng hấp dẫn:

Năm 2022, UEF sẽ trao tặng nhiều mức học bổng dành cho thí sinh tham gia xét tuyển vào trường ở các phương thức: 

Thời gian đào tạo: 4 năm

Văn bằng: Cử nhân Khoa học Dữ liệu

Tổ hợp môn:

  • A00: Toán – Lý – Hóa
  • A01: Toán – Lý – Anh
  • C01: Toán – Văn – Lý
  • D01: Toán – Văn – Anh

Tiến bộ khoa học giúp cho chúng ta có thể số hóa và lưu trữ dữ liệu của mọi thực thể trong cuộc sống. Lượng dữ liệu lớn và phức tạp này (big data) hiện tại đã vượt qua khả năng tính toán thông thường của con người. Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ra mạnh mẽ, các cường quốc đều xây dựng chiến lược phát triển riêng về Khoa học dữ liệu, lấy Khoa học dữ liệu làm cốt lõi để phát triển kinh tế.

Theo Báo cáo thị trường nhân lực ngành công nghệ thông tin (CNTT) năm 2019 của Tập đoàn nhân sự Navigos, mức lương trung bình của người làm Khoa học dữ liệu liên quan đến AI là 1.844 USD/tháng (tương đương 43 triệu đồng).

Tại Việt Nam, nhiều tổ chức lớn đã và đang nghiên cứu và ứng dụng khoa học dữ liệu một cách chuyên sâu và bài bản như Viện VinAI (Tập đoàn VinGroup), Viettel, FPT, VNG,… Vì vậy, chuyên gia về khoa học dữ liệu sẽ nghề tiềm năng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Học ngành Khoa học dữ liệu có gì thú vị?

Khoa học Dữ liệu là ngành học rất mới ở Việt Nam và trên thế giới. Đây là một trong những nghề hiếm hoi mà bạn có thể kết hợp tuyệt vời giữa toán học (thống kê toán học), khoa học máy tính (lập trình) và nghiên cứu (tri thức lĩnh vực ứng dụng cụ thể). Hãy hình dung, mỗi ngày bạn sẽ đọc một vài bài nghiên cứu vào buổi sáng, viết ra thuật toán vào buổi chiều và code vào buổi tối. Thật thú vị đúng không?

Khoa học Dữ liệu còn giúp bạn thỏa mãn niềm yêu thích khám phá, khai thác thông tin từ đó tổng hợp, phán tích và đưa ra các quyết định có tính chất chiến lược trong lĩnh vực mà bạn yêu thích: kinh doanh, tài chính, môi trường và kiến trúc.

Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào
Ý tưởng “KPI Evaluation – Xây dựng Website đánh giá KPI của CBGVNV ở các đơn vị” đạt giải Khuyến khích cuộc thi “Ý tưởng đổi mới sáng tạo sinh viên Văn Lang” mùa 2 năm 2020

Bạn cần tố chất nào để học ngành Khoa học Dữ liệu?

  • Có năng khiếu về các môn Khoa học tự nhiên.
  • Yêu thích những môn học liên quan đến công nghệ thông tin: khai thác sử dụng phần mềm, lập trình…
  • Thích nghiên cứu, khám phá, thích tìm hiểu giải quyết vấn đề
  • Bạn là người có tính cách hay tự mày mò, ham hiểu biết, có tính cẩn thận, trực quan tốt và có khả năng diễn giải trôi chảy khi phân tích ý nghĩa thông tin.

Học ngành Khoa học Dữ liệu ở đâu?

Những trường đại học đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu như Trường Đại học Văn Lang, Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại học Quốc Tế, Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM.

Các bạn cần tìm hiểu đề án tuyển sinh của mỗi trường, phương thức xét tuyển và tham khảo điểm trúng tuyến các năm gần đây để xét tuyển vào trường đại học phù hợp nhất với kết quả học tập và thi THPT.

KHI BẠN LÀ SINH VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU VĂN LANG

Trường Đại học Văn Lang mở ngành Khoa học Dữ liệu năm 2020.

Chương trình ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng theo định hướng ứng dụng, ngành học chú trọng đào tạo sinh viên có kiến thức chuyên môn sâu, có năng lực dẫn dắt, hội nhập và khởi nghiệp.

Ngay từ năm 3, sinh viên được giới thiệu thực tập tại các công ty, doanh nghiệp là đối tác khoa.

Các thỏa thuận hợp tác của VLU và các Đại học tốt trên thế giới là cơ hội cho sinh viên học tập tiếp ở nước ngoài.

1. CHƯƠNG TRÌNH TIÊU CHUẨN (uy tín trong 25 năm qua)

Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Văn Lang có nhiều ưu điểm như:

  • Phương pháp học chú trọng thực hành và các kỹ năng mềm.
  • Sinh viên được cấp tài khoản để tham gia các khóa học trực tiếp của Coursera, Udacity, Udemy,…
  • Chương trình Tiếng Anh được giảng dạy riêng cho sinh viên từ năm nhất để đảm bảo kỹ năng giao tiếp tốt sau khi tốt nghiệp và làm việc trong môi trường quốc tế.
  • Seminar học thuật được tổ chức thường xuyên và luân phiên trong suốt thời gian học. Khách mời là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo từ doanh nghiệp và viện/đại học.

Chương trình học ngành Khoa học Dữ liệu đào tạo những gì? Với ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên sẽ được trang bị khối kiến thức nền tảng vững chắc về xử lý, phân tích và quản lý dữ liệu; kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về các mô hình học máy, học sâu, các thuật toán phân tích và xử lý dữ liệu lớn, các kiến thức về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng của nó trong đời sống và các lĩnh vực khác. Song song đó, các bạn còn được rèn luyện những kỹ năng mềm cần thiết để phục vụ cho công việc sau này.

Khoa học Dữ liệu được định hướng làm việc trong nhiều lĩnh vực như: Kinh tế, Tài chính ngân hàng, môi trường, kiến trúc, giao thông, công nghệ thông tin,…

Sau 4 năm học, bạn nắm vững kiến thức vững chắc về Khoa học Dữ liệu theo hướng: Kinh tế, tài chính ngân hàng, kiến trúc, môi trường, công nghệ thông tin.

  • Kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật khai phá dữ liệu, các mô hình thống kê cao cấp trong Khoa học dữ liệu, các mô hình học máy và lập trình.
  • Nghiệp vụ xử lý và phân tích dữ liệu, lập trình.
  • Kỹ năng cá nhân: thích ứng môi trường sống, làm việc nhóm, giao tiếp và ứng xử trong môi trường đa văn hóa.
  • Kỹ năng chuyên môn: Vận dụng kỹ năng lập luận, phân tích, dự báo, thống kê cao cấp và giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học dữ liệu. Sử dụng thành thạo các công cụ công nghệ trong ngành khoa học dữ liệu như ngôn ngữ lập trình R và Python để thực hiện các công việc liên quan đến xử lý, phân tích và quản lý dữ liệu.

Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào
Diễn giả Lê Hùng (CEO Công ty NamiQ AI & CX Transformation) trình bày chủ đề “Thành phố thông minh và Nền tảng dịch vụ số” tại Hội thảo Digital Transformation & Global Citizen dành riêng cho sinh viên CTĐT Đặc biệt.

Hoạt động của Sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu tại Văn Lang?

Ngành Khoa học Dữ liệu thuộc Khoa Kỹ Thuật Trường Đại học Văn Lang. Sinh viên Khoa học Dữ liệu tự tin và tài năng, nổi bật trong các hoạt động phong trào và lễ hội của Khoa.

Sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu sẽ thường xuyên được gặp gỡ, trao đổi, học hỏi từ các chuyên gia, nhà quản lý đến từ các doanh nghiệp, các start-up trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và thiết kế phát triển phần mềm.

Sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu sẽ được tạo điều kiện, hướng dẫn tham gia các cuộc thi về khoa học dữ liệu thú vị và bổ ích tổ chức bởi Kaggle, hay các công ty nổi tiếng trong nước như VNG, FPT, Viettel nhằm phát triển các kỹ năng về khoa học dữ liệu. Cũng như thành thạo sử dụng các mô hình mạng Nơ-ron để giải quyết các bài toán thực tế khác nhau.

Sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu sẽ có cơ hội thực tập, trải nghiệm và tham gia vào các dự án thực tế ở các công ty, doanh nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thiết kế phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo nhằm rèn luyện, phát triển kỹ năng làm việc, cũng như làm quen cách tự tổ chức, quản lý công việc của mình và cách làm việc phối hợp nhóm trong môi trường thực tế.

Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào
Chương trình đại nhạc hội truyền thống ITSM do sinh viên khoa Kỹ thuật phối hợp với Khoa Công nghệ và Khoa Công nghệ Thông tin tổ chức hằng năm.

Cơ hội việc làm với sinh viên học ngành Khoa học Dữ liệu?

Ngành Khoa học Dữ liệu có cơ hội việc làm rộng mở, người học ngành Khoa học Dữ liệu có nhiều lựa chọn nghề nghiệp cho mình.

Môi trường làm việc năng động và sáng tạo nên người tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu có cơ hội học tập và làm việc ở các công ty, doanh nghiệp, các tập đoàn lớn và các nước tiên tiến, đây là mơ ước của những bạn trẻ yêu thích sự tự do và năng động.

Một số vị trí công việc sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu:

  • Chuyên gia phân tích dữ liệu trong kinh tế, tài chính, môi trường và kiến trúc
  • Kỹ sư về dữ liệu: Data Architect, Data science Manager
  • Kỹ sư học máy (Machine learning Engineer)
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Giảng dạy về Khoa học dữ liệu.

Nhu cầu thị trường, xu hướng việc làm với Kỹ sư Khoa học Dữ liệu?

Nhu cầu thị trường về ngành Khoa học Dữ liệu nói chung và AI nói riêng đang ở mức cao. Nhân lực trong ngành AI còn nhận các chế độ ưu đãi khác như thưởng lương tháng 13, thưởng tết, thưởng theo các dự án. Mặc dù trả mức lương khá cao nhưng các doanh nghiệp vô cùng khó khăn trong tuyển dụng.

Theo Google Brain, nhu cầu nhân lực phục vụ AI là 1 triệu người, nhưng chỉ có khoảng 10.000 nhân lực chất lượng cao đáp ứng. Tại VN, dự báo trong năm 2019 sẽ thiếu 70.000 – 90.000 nhân sự trên tổng nhu cầu 350.000 nhân lực toàn thị trường. Vi vậy việc làm sau khi tốt nghiệp ngành học Khoa học Dữ liệu rất rộng mở.

Ngoài ra, sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu còn có cơ hội học lên cao hoặc tìm học bổng du học khá dễ dàng. Hằng năm, ngành Khoa học Dữ liệu ở các trường thường tiếp nhận nhiều suất học bổng trợ cấp, du học và trao đổi văn hóa với nước ngoài. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có cơ hội nâng cao trình độ chuyên môn và nhận học bổng thạc sĩ, tiến sĩ tại các quốc gia lớn như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Singapore, Thái Lan,…

Bao nhiêu điểm có thể trúng tuyển ngành Khoa học Dữ liệu tại Văn Lang?

Các bạn muốn xét tuyển vào ngành Khoa học Dữ liệu có thể tham khảo điểm nhận hồ sơ như sau:

  • Xét theo điểm thi THPT: theo mức điểm sàn do Bộ Giáo dục và Đào tạo quy định.
  • Xét theo học bạ:
    – Năm 2020: 18.00 điểm
    – Năm 2021: 18.00 điểm (đợt 2)

Xem thêm: Thông tin tuyển sinh năm 2021

KHOA KỸ THUẬT CƠ - ĐIỆN TỬ

  • Trưởng Khoa: TS. Lê Hùng Tiến
  • Văn phòng Khoa: Lầu 5, Tòa nhà hành chính A, (69/68 Đặng Thùy Trâm, P. 13, Q. Bình Thạnh, TP. HCM)
  • Điện thoại: 028.71099244 – EXT: 4050 (CTSV), 4051 (Ban lãnh đạo Khoa)
  • Email: