5 công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2022

Phiên thảo luận với chủ đề "Đào tạo và kết nối nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo" trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2022 - Ảnh: VGP/HG

Chiều ngày 22/9, ba phiên hội thảo trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2022 (AI4VN 2022), với các chủ đề về "Giải pháp AI trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng", "Đào tạo và kết nối nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo" và "Tự động hóa trong sản xuất" đã diễn ra tại Hà Nội.

Tại các phiên hội thảo, các chuyên gia, học giả, doanh nghiệp đều khẳng định vai trò quan trọng của AI trong bối cảnh hiện nay. Tuy nhiên, một trong những khó khăn lớn nhất đó là vấn đề nhân lực trong khi AI đang phát triển rất nhanh và sâu.

Doanh thu cao hơn 50% so với các đối thủ cạnh tranh nhờ ứng dụng AI

Trao đổi về giải pháp AI trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, ông Phạm Quang Vinh, Giám đốc Giải pháp doanh nghiệp, Trung tâm Không gian mạng Viettel dẫn báo cáo gần nhất của Accenture công bố ngày 8/6/2022, cho thấy, hơn 60% công ty hoạt động trong lĩnh vực tài chính ngân hàng có đang thử nghiệm AI. Ngoài ra, doanh nghiệp thuộc các ngành nghề khác cũng đều tìm đến AI với phong thái thăm dò, thử nghiệm, trong đó, chỉ 12% sử dụng ở mức độ trưởng thành (ứng dụng bề mặt). Đặc biệt, các doanh nghiệp này đã có mức doanh thu cao hơn 50% so với các đối thủ cạnh tranh nhờ ứng dụng AI.

"AI sẽ trở thành phương thức chính thức để khách hàng tương tác với các doanh nghiệp, đặc biệt là ngân hàng", ông Phạm Quang Vinh cho biết.

Ông Phạm Quang Vinh cũng đưa ra dữ liệu và nhìn nhận doanh thu của các doanh nghiệp ứng dụng AI trong ngành tài chính ngân hàng tăng trưởng rõ nét từ năm 2019. Một số ngân hàng quốc tế và Việt Nam ứng dụng AI như: JP Morgan, Tokyo, ING, TP Bank, MB Bank...

Dẫn câu chuyện thực tế của doanh nghiệp, ông Đặng Hoàng Vũ, Giám đốc AI mảng Tăng trưởng kinh doanh của MoMo cho biết, hiện MoMo đang áp dụng AI trong 3 nhóm chính: Trải nghiệm khách hàng (eKYC, Chatbot...), phân phối sản phẩm và tín dụng.

Ngoài ra, MoMo sử dụng AI để tối ưu những vận hành nội bộ của công ty và app Momo, đánh giá tiềm năng khách hàng, dự đoán hành vi của khách hàng trên App.

Với công nghệ AI, MoMo cho phép người dùng mở tài khoản ngân hàng trực tiếp trên MoMo App, không cần gặp mặt. Ứng dụng AI được triển khai khắp các điểm chạm với người dùng như: Tìm kiếm, hiển thị dịch vụ, phân phối quảng cáo, khuyến mãi... để thúc đẩy tương tác và đem lại trải nghiệm đơn giản, tiện lợi hơn.

Nhờ đó, MoMo đạt được một số thành công nhất định khi áp dụng AI như: Tỉ lệ click tăng 16%; thời gian trung bình từ lúc người dùng tìm kiếm đến khi click giảm 7% thời gian; số lượng lịch vụ trung bình được mỗi người dùng khám phá qua màn hình tăng 15%...

Đề cập đến mối liên hệ giữa AI và tự động hóa trong sản xuất, TS. Đỗ Mạnh Cường, Phó Tổng thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam cho rằng, tự động hoá là chìa khoá để ngành sản xuất tăng tốc tạo ra nhiều sản phẩm với cùng một mức đầu tư. Hiện nay, Việt Nam đang ở giai đoạn 3 của tự động hóa, là ứng dụng các công nghệ số gồm: Hoạt động dựa vào dữ liệu và kết nối tốc độ cao; tự động hoá thông minh dựa vào AI; sự kết hợp của OT và IT; tự ra quyết định/tự động hoá tiến tới tự chủ hoá.

Theo ông Đỗ Mạnh Cường, trên thế giới, đặc biệt là những tập đoàn lớn sử dụng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo để tạo giá trị gia tăng, giúp doanh nghiệp giảm tổn thất, rủi ro, kéo dài hiệu quả đầu tư.

"AI là con đường chúng ta phải đi theo nếu không muốn bị loại ra khỏi cuộc chơi của toàn cầu hay bị loại trên sân nhà", ông Đỗ Mạnh Cường khẳng định.

Phó Tổng thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam chia sẻ dự báo đến năm 2025, thị trường AI có khoảng 20 tỷ USD, đó là thị trường tiềm năng cho Việt Nam. AI giúp doanh nghiệp cải thiện khả năng quản trị của doanh nghiệp. Đồng thời cũng là công cụ tốt, giúp dự báo được nhu cầu, đánh giá tổn thất, giúp doanh nghiệp đối phó nhanh, hiệu quả trước sự biến động của nền kinh tế.

Việt Nam thiếu hụt nguồn nhân lực làm trí tuệ nhân tạo 

Tuy nhiên khi AI đang dần trở thành một ngành công nghiệp thì khó khăn về nguồn lực là câu chuyện của cả thế giới không riêng Việt Nam.

Ông Anissh Pandey, Giám đốc NVIDIA khu vực Asean cho rằng, trong đào tạo AI, cơ sở hạ tầng, dữ liệu và nhân tài là quan trọng nhất. Chính phủ Việt Nam đã có nhiều chính sách khuyến khích phát triển đào tạo AI. Tuy nhiên, khoảng cách giữa phát triển AI ở Việt Nam và đào tạo AI vẫn còn khá lớn, việc đào tạo nhân tài trong lĩnh vực AI còn chưa bắt kịp.

Theo ông Anissh Pandey, Việt Nam là quốc gia phát triển AI hàng đầu ở khu vực, tuy nhiên cơ sở hạ tầng còn nhiều hạn chế, dẫn đến việc khó thu hút nhân tài. Trong khi đó, các quốc gia khác như Singapore hay Thái Lan là những nước nằm trong 20 nước phát triển AI hàng đầu đều tập trung phát triển mạnh cơ sở hạ tầng, thu hút nhân tài AI.

Đồng quan điểm, ông Nguyễn Xuân Hoài, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo Việt Nam cũng cho rằng, hiện nay, sự thiếu hụt về nguồn nhân lực làm trí tuệ nhân tạo của Việt Nam khá lớn. Do việc phát triển nhanh và sâu, nên rất khó tìm được một người giỏi AI toàn diện. Việc xây dựng mô hình AI trên dữ liệu chỉ là công việc khá nhỏ trong cả một tiến trình. Để đưa AI trong thực tế gồm rất nhiều công đoạn, đòi hỏi kỹ năng, nghề nghiệp khác nhau.

Trong những năm qua, các đại học tại Việt Nam đào tạo nhiều chuyên ngành nhưng lượng học sinh, sinh viên đăng ký đào tạo trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu lại thấp nhất trong ngành khoa học công nghệ thông tin.

Ông Hoài đặt ra câu hỏi: "Phải chăng do chúng ta nói về nghề AI cao siêu, chung chung nên phụ huynh và học sinh khó có lựa chọn do đó thiếu càng thiếu?".

Đồng quan điểm, PGS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình, Trưởng nhóm nghiên cứu Tối ưu, Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội cũng có nhiều trăn trở về thực trạng đào tạo ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam hiện nay.

Hiện nay, Bộ GD&ĐT đã đồng ý chính thức mở mã đăng ký ngành cho khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, có hiệu lực từ ngày 22/7/2022. Một số trường đại học ở Việt Nam đã mở ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên chưa đáp ứng được nhu cầu thực tế.

Theo ông Nguyễn Xuân Hoài, đào tạo AI đòi hỏi cơ sở hạ tầng và chi phí là khá lớn, cách thức duy nhất để các cơ sở đào tạo đại học của chúng ta giải quyết khó khăn này là bắt tay với các doanh nghiệp, vừa tận dụng nguồn lực cơ sở hạ tầng và định hướng của doanh nghiệp để đào tạo cho sát với thực tế.

Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2022 do Bộ KH&CN chỉ đạo, Báo VnExpress tổ chức, với sự phối hợp của Bộ KH&ĐT, Câu lạc bộ các Khoa - Viện - Trường Công nghệ thông tin - Truyền thông (FISU). Đơn vị tài trợ chính là Aus4Innovation, chương trình hỗ trợ củng cố hệ thống đổi mới sáng tạo của Việt Nam do Bộ Ngoại giao và Thương mại Australia tài trợ, quản lý bởi Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Australia CSIRO. Aus4Innovation dành tổng ngân sách 16,5 triệu AUD cho các chương trình AI tại Việt Nam trong giai đoạn 2018 - 2022 với đối tác chiến lược là Bộ KH&CN.

Hoàng Giang

Trí tuệ nhân tạo đang tiến lên phía trước, và dù chúng ta có thích hay không, học máy sẽ đóng một vai trò thiết yếu trong tương lai công nghệ của chúng ta. Các công ty lớn nhất và tốt nhất trên thế giới đã biết điều này và họ đang đầu tư rất nhiều vào AI.

Dưới đây là danh sách 15 công ty AI hàng đầu của tôi có sức mạnh và tài nguyên để định hình tương lai được kết nối của chúng tôi. Đây là những người chơi lớn trong trí tuệ nhân tạo.

Amazon

Gã khổng lồ thương mại Amazon đã đầu tư vào cả phía người tiêu dùng của AI và trong các ứng dụng cho các công ty và quy trình của họ. Alexa, trợ lý ngôn ngữ AI của công ty AI, được tích hợp vào loạt loa Echo của mình, là người nổi tiếng trên toàn thế giới. Tuy nhiên, Amazon Web Services (AWS), một bộ chương trình học máy và các dịch vụ AI được đào tạo trước cho các doanh nghiệp, vẫn chưa thực hiện được. AWS hiện có hơn 10.000 khách hàng, bao gồm Siemens, Netflix, Tinder, NFL và NASA.

Quả táo

Apple đã bận rộn có được các công ty khởi nghiệp AI trong những năm gần đây và coi trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng trong tương lai của nó. Vào tháng 12 năm 2018, công ty đã chính thức bổ nhiệm John Giannandrea làm người đứng đầu bộ phận AI và máy học sau khi Google săn lùng nhà khoa học máy tính Scotland. Anh ta sẽ giám sát việc phát triển các sản phẩm như Siri và công ty mới tạo ra công cụ ML, mà các nhà phát triển MacOS và iOS có thể sử dụng để tạo ra các khóa đào tạo hiệu quả và đơn giản cho các ứng dụng của họ.

Banjo

Banjo được thành lập sau vụ đánh bom bi thảm của Boston Marathon 2013. Khởi nghiệp sử dụng AI để tìm kiếm phương tiện truyền thông xã hội để xác định các sự kiện và tình huống có thể rất quan trọng đối với các dịch vụ khẩn cấp và các tổ chức khác để vận hành nhanh hơn và thông minh hơn. Công ty đã huy động được hơn 120 triệu đô la tài trợ cho đến nay, bao gồm các nhà đầu tư như công ty viễn thông khổng lồ Nhật Bản Softbank.

DJI

Công ty đầu tiên của Trung Quốc trong danh sách, DJI, vẫn chính thức là một công ty khởi nghiệp nhưng đã được định giá 15 tỷ đô la. Công ty có thị phần hơn 70 phần trăm trong thị trường máy bay không người lái toàn cầu và đang ngày càng tham gia vào thị trường AI. Máy bay không người lái mới nhất sử dụng AI và nhận dạng hình ảnh để tránh các đối tượng. Chẳng mấy chốc, một mục nhập vào các phương tiện tự trị và robot có thể được dự kiến. DJI gần đây đã hợp tác với Microsoft cho một dự án phát trực tuyến máy bay không người lái.

Facebook

Trí tuệ nhân tạo sẽ rất mạnh mẽ trong tương lai. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Facebook đầu tư vào AI. Nhóm nghiên cứu AI của Facebook, được gọi là FAIR, cho biết họ cam kết thúc đẩy lĩnh vực trí thông minh máy móc và phát triển các công nghệ mới để cung cấp cho mọi người những cách tốt hơn để giao tiếp. Mark Zuckerberg và Co. đã làm việc trên một nền tảng đàm phán với hai AI tên là Alice và Bob, trong số những thứ khác, nhưng đã kết thúc dự án sau khi cặp đôi bắt đầu giao tiếp bằng ngôn ngữ bí mật của họ.

Google

Có lẽ công ty AI lớn nhất và quan trọng nhất trong danh sách này cũng là điều hiển nhiên nhất. Google đã có được các công ty khởi nghiệp AI như thể sẽ không còn sớm nữa. Trong bốn năm qua, Mountain View đã tạo ra không ít hơn mười hai công ty trí tuệ nhân tạo mới. Mua hàng quan trọng nhất là thỏa thuận trị giá 400 triệu đô la cho DeepMind, trò chơi trên bảng chơi GO Champion. Có hệ thống máy Google Google cũng miễn phí cho tất cả mọi người và dự án chip AI Tensor liên tục cho máy học trên thiết bị. Giám đốc điều hành của Google, Sundar Pichai, đã đề cập rằng về lâu dài, chúng tôi đang phát triển từ một thế giới 'di động trước' thành một thế giới 'AI đầu tiên' trong ngành công nghiệp máy tính, và điều đó đã nói mọi thứ bạn cần biết để xem nơi nào Google thấy tương lai.
There is also Google’s machine system TensorFlow, which is now free for all, and the ongoing Tensor AI chip project for machine learning on the device. Google’s CEO, Sundar Pichai, has already mentioned that in the long run we are “evolving from a ‘mobile first’ to an ‘AI-first’ world in the computer industry,” and that already says everything you need to know to see where Google sees the future.

Hisilicon

Khi Giám đốc điều hành Huawei Richard Yu tiết lộ Kirin 980 tại IFA 2018 tại Berlin, cuộc thi rất nhạy bén. Hisilicon, nhà sản xuất chip Huawei, đã tăng cường đáng kể thế hệ thứ hai của chip điện thoại thông minh AI đầu tiên của thế giới. Kirin 980 có thể làm những việc như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng đối tượng, phân đoạn hình ảnh và dịch thông minh ở tốc độ cao. Con chip đã gây ra một lũ chip điện thoại thông minh AI AI, và nếu một công ty sẽ phát triển công nghệ hơn nữa trong vài năm tới, thì có lẽ nó sẽ như vậy.

IBM

Công ty công nghệ đa quốc gia IBM đã hoạt động trong AI từ những năm 1950. Công ty đã tham gia vào sự ra đời của trí tuệ nhân tạo và vẫn còn cam kết chắc chắn ngày nay. Với Watson, IBM đã tạo ra một nền tảng học máy có thể tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh, chẳng hạn như xây dựng một chatbot để hỗ trợ khách hàng. Khách hàng bao gồm Big Four Auditor, KPMG và Bradesco, một trong những ngân hàng lớn nhất của Brazil.

Intel

Intel cũng đã có một cuộc mua sắm khi nói đến các công ty trí tuệ nhân tạo và đã có được cả Nervana và Movidius cũng như một lựa chọn các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn. Nervana cho phép các công ty phát triển phần mềm học tập sâu cụ thể, trong khi Movidius được thành lập để đưa các ứng dụng AI đến các thiết bị với hiệu suất thiếu. Intel cũng đang làm việc với Microsoft để cung cấp khả năng tăng tốc AI cho công cụ tìm kiếm Bing.

Microsoft

Giống như Amazon, Microsoft tham gia vào trí tuệ nhân tạo ở cả hai bên tiêu dùng và kinh doanh. Cortana, trợ lý kỹ thuật số của Microsoft, AI, đang cạnh tranh trực tiếp với Alexa, Siri và Google Assistant. Các tính năng trí tuệ nhân tạo là một phần lớn của dịch vụ đám mây Azure của công ty, nơi cung cấp dịch vụ chatbot và dịch vụ học máy cho một số tên tuổi lớn nhất trong doanh nghiệp. Microsoft cũng đã mua năm công ty AI chỉ riêng trong năm 2018.

Nvidia

NVIDIA là một trong những công ty AI được thành lập lâu nhất và vẫn đóng vai trò quan trọng ngày nay. Bộ xử lý đồ họa NVIDIA, là tất cả và cuối cùng cho việc học máy và trí tuệ nhân tạo. Công ty có trụ sở tại Del biết đang hoạt động trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục đại học, bán lẻ và robot. Với việc học sâu và phát triển GPU, NVIDIA quan tâm đến việc tích hợp AI vào mọi cấp độ của phương tiện, sản xuất và lái xe tự trị.

Openai

Nhóm nghiên cứu phi lợi nhuận xoay quanh sự phát triển của AI vì lợi ích của tất cả loài người và đã quản lý để duy trì tâm lý nguồn mở của mình, mặc dù số tiền lớn đã được huy động thông qua các khoản đầu tư và một số thông qua việc mua lại. Một số tên tuổi lớn nhất trong AI hiện đang làm việc tại Openai, bao gồm chuyên gia học tập sâu Ilya Sutskever. Các nhà tài trợ bao gồm Microsoft, Amazon và Elon Musk.

Qualcomm

Giống như Hisilicon với Kirin 980, Qualcomm là một nhà sản xuất chip khác cam kết với trí tuệ nhân tạo. AI đóng một vai trò quan trọng trong nền tảng di động Snapdragon 855. ChIP sử dụng bộ xử lý tín hiệu cho các chức năng phát biểu, âm thanh và hình ảnh AI. Qualcomm Snapdragons cung cấp năng lượng cho một số điện thoại thông minh phổ biến nhất trên thị trường. Nếu bạn quan tâm đến AI trong điện thoại thông minh, bạn nên để mắt đến Qualcomm.

Sensetime

Bạn đã nghe về chính phủ Trung Quốc sử dụng sự công nhận khuôn mặt để theo dõi công dân, phải không? Vâng, Sensetime là nhà cung cấp hiện tại của công nghệ này. Nhóm nghiên cứu của anh ấy đang học tập sâu tại Đại học Hồng Kông và công nghệ nhận dạng hình ảnh của anh ấy được biết là đi trước những gì Google và Facebook có thể làm. Lái xe tự trị hiện là ưu tiên số một của Sensetime.

Twitter

Giống như những người chơi lớn khác ở Thung lũng Silicon, Twitter là tất cả về việc đi vào trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với tiền. Bốn công ty AI đã được mua lại, với Magic Pony là công ty đáng chú ý nhất với giá 150 triệu đô la. Công ty Úc đang phát triển các phương pháp học máy để xử lý trực quan trên web và thiết bị di động và Twitter có khả năng cải thiện các hệ thống của mình để đề xuất các tweet cụ thể trong các mốc thời gian của người dùng với AI trong tương lai.

Có công ty nào mà tôi đã quên không? Hãy cho tôi biết trong các ý kiến ​​dưới đây.

Công ty nào đang lãnh đạo trí tuệ nhân tạo?

6 công nghệ hàng đầu của AI là gì?

Ai là AI tốt nhất trên thế giới?