 Nghiên cứu là một hoạt động có hệ thống được thực hiện bởi các học giả, để giúp mở rộng nền tảng kiến thức của chúng tôi trong tất cả các lĩnh vực giáo dục. Nghiên cứu được thực hiện trong cả khoa học xã hội cũng như các môn khoa học như vật lý và sinh học. Có nhiều loại nghiên cứu khác nhau như nghiên cứu mô tả, khám phá, giải thích và đánh giá gây nhầm lẫn cho sinh viên nhân loại vì sự tương đồng trong các loại này. Bài viết này cố gắng làm nổi bật sự khác biệt giữa nghiên cứu mô tả và khám phá vì lợi ích của độc giả. Show
Nghiên cứu mô tả là gì?Như tên của nó, một nghiên cứu mô tả có tính mô tả về bản chất và thu thập số liệu thống kê, sau đó được nghiên cứu cẩn thận để đi đến kết luận. Trong thực tế, nghiên cứu mô tả thường dẫn đến việc hình thành giả thuyết khi đối chiếu và phân tích dữ liệu đưa ra kết luận tạo thành cơ sở của một nghiên cứu khác. Vì vậy, nếu có một nghiên cứu về việc sử dụng rượu ở thanh thiếu niên, nó thường bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu có tính mô tả và cho mọi người biết tuổi và thói quen uống rượu của học sinh. Nghiên cứu mô tả là hữu ích cho các tính toán và đến các công cụ thống kê như trung bình, trung bình và tần số. Nghiên cứu thăm dò là gì?Nghiên cứu khám phá là thách thức theo nghĩa nó giải quyết giả thuyết mơ hồ được xác định và cố gắng tìm câu trả lời cho các câu hỏi. Loại nghiên cứu này có bản chất xã hội và đòi hỏi một số công việc sơ bộ theo hướng nghiên cứu. Trên thực tế, nhà xã hội học Earl Babbie coi thám hiểm là mục đích của nghiên cứu nói rằng loại nghiên cứu này chứng tỏ là hữu ích khi giả thuyết này chưa được hình thành hoặc phát triển. Có những tiền đề cơ bản nhất định cần được thử nghiệm khi bắt đầu một nghiên cứu khám phá. Với sự giúp đỡ của những giả thuyết này, nhà nghiên cứu hy vọng sẽ đi đến những khái quát hơn. Sự khác biệt giữa nghiên cứu mô tả và khám phá?• Nghiên cứu mô tả, có tính chất định lượng, bị hạn chế về các câu hỏi mở, có thể được trả lời tốt hơn bằng cách sử dụng nghiên cứu khám phá. • Tính linh hoạt của thiết kế được cung cấp bởi nghiên cứu khám phá nhiều hơn nghiên cứu mô tả. • Nghiên cứu mô tả được sử dụng nhiều hơn để đến các công cụ thống kê như trung bình, trung bình, trung bình và tần số. Mặt khác, nghiên cứu khám phá cho phép nhà nghiên cứu phát triển các thiết kế có bản chất hơn. • Lượng thông tin mà nhà nghiên cứu biết khi bắt đầu nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định loại nghiên cứu. Chỉ với những ý tưởng mơ hồ trong đầu của nhà nghiên cứu, tốt hơn là đi thiết kế khám phá. Mặt khác, nhiều thông tin hơn như dữ liệu định lượng cho phép một nhà nghiên cứu đi nghiên cứu mô tả dẫn đến mối quan hệ nhân quả không rõ ràng. • Nghiên cứu thăm dò cần được tiến hành trước tiên để có một nền tảng cho phép đối chiếu dữ liệu cần thiết trong nghiên cứu mô tả.
các nghiên cứu nhân quả được định hướng để khám phá các mối quan hệ có thể giữa các biến. Mục tiêu của nó là để hiểu các biến nào là nguyên nhân của hiệu ứng nghiên cứu. Đó là, nó tìm cách xác định mối quan hệ chức năng giữa nguyên nhân và kết quả. Nó là một loại nghiên cứu thực nghiệm và thống kê. Các thí nghiệm có thể được thực hiện trong các phòng thí nghiệm với các điều kiện được kiểm soát để tránh giải thích sai về mối quan hệ giữa nguyên nhân và kết quả). Trong những trường hợp này, nhà nghiên cứu kiểm soát một số biến và thao tác với các biến khác. Nhưng ngoài ra, các thí nghiệm có thể được thực hiện trong lĩnh vực này, nơi kiểm soát và thao tác bị hạn chế hơn. Mặt khác, nghiên cứu thống kê được thực hiện trên dữ liệu có sẵn. Trong một số trường hợp, các phương pháp thống kê được áp dụng để xác định xác suất mà một biến x có ảnh hưởng đến biến y. Trong các trường hợp khác, mô phỏng được sử dụng để xác định quan hệ nhân quả này bằng các mô hình toán học. Trong số những người khác, nghiên cứu nhân quả có một lĩnh vực ứng dụng lớn trong lĩnh vực tiếp thị. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để đo lường tác động tiềm năng mà một thay đổi cụ thể trong các đặc tính của sản phẩm có thể có đối với sở thích của người tiêu dùng. Từ đó, một công ty có thể dựa trên kế hoạch kinh doanh của mình. Chỉ số
Tính năngTìm kiếm nhân quảNhư tên của nó, nghiên cứu nhân quả tìm cách thiết lập quan hệ nhân quả. Nói một cách tổng quát, có thể nói rằng những nghiên cứu này xác định lý do và cách thức của một hiện tượng. Kiểu điều tra này khám phá ảnh hưởng của một điều này đến một điều khác và cụ thể hơn là ảnh hưởng của một biến đối với một biến khác.. Cấu trúc caoMột trong những tính năng nổi bật nhất là chúng có cấu trúc cao. Theo nghĩa đó, họ yêu cầu một cách tiếp cận tuần tự cứng nhắc để lấy mẫu. Lấy mẫu đề cập đến quá trình số lượng quan sát được xác định trước được lấy từ một quần thể có kích thước đáng kể. Khắt kheNgoài ra, họ cũng rất nghiêm ngặt để thực hiện việc thu thập và phân tích dữ liệu. Tất cả những biện pháp nghiêm ngặt này trong thiết kế nghiên cứu đều tìm cách thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy và có thể kiểm chứng được giữa hai hoặc nhiều cấu trúc hoặc biến. Ngay cả các biến số khác có ảnh hưởng phải được kiểm soát để tác động của chúng đối với hiệu ứng có thể được loại bỏ hoặc giảm thiểu. Do đó, nếu tác động của các điều kiện tiền lương đối với việc luân chuyển nhân viên tự nguyện được thiết lập, các biến can thiệp khác phải được kiểm soát, như tuổi tác, tình trạng hôn nhân hoặc mức độ nghiên cứu, trong số những người khác.. Nó đòi hỏi các thí nghiệmMặt khác, loại nghiên cứu này đòi hỏi thử nghiệm để thiết lập quan hệ nhân quả. Và, trong hầu hết các tình huống, nó có tính chất định lượng và sử dụng bằng chứng thống kê về thông tin thu thập được. Ưu điểm và nhược điểm của nghiên cứu nhân quảƯu điểmKiểm soát các biếnTrong loại nghiên cứu này, kiểm soát các biến can thiệp vào quá trình dễ dàng hơn. Bởi vì kiểm soát chặt chẽ nhất được thực hiện đối với các biến độc lập, việc loại bỏ hoặc hạn chế ảnh hưởng của các biến không mong muốn và bên ngoài trở nên dễ dàng hơn. Nhân quảDo hình thức thiết kế của điều tra nguyên nhân, thao tác của các biến là nhanh chóng và dễ dàng. Bằng cách này, mối quan hệ nguyên nhân có thể được xác định dễ dàng. Kết quảCác thí nghiệm được thực hiện thông qua điều tra nguyên nhân có thể được lặp lại và kết quả có thể được xác minh lại. Điều này làm tăng mức độ tin cậy. Điều này có thể là do thực tế là trong loại cấu hình điều khiển cụ thể nghiên cứu này được sử dụng làm giảm độ không đảm bảo trong kết quả Giấy nhápCác nghiên cứu nhân quả có thể đóng một vai trò công cụ trong việc xác định lý do đằng sau một loạt các quy trình. Tương tự, thông qua chúng, bạn có thể đánh giá tác động của những thay đổi trong tiêu chuẩn, quy trình, trong số những thứ khác. Nhược điểmYếu tố phù hợpTrong nghiên cứu nhân quả, sự trùng hợp trong các sự kiện có thể ảnh hưởng đến kết quả. Đây có thể được coi là mối quan hệ nguyên nhân và kết quả, trong khi thực tế thì không. . Độ tin cậy của kết quảĐôi khi, trong loại nghiên cứu này, có thể khó đưa ra kết luận phù hợp dựa trên kết quả nghiên cứu được thực hiện. Điều này là do tác động của một loạt các yếu tố và biến số trong môi trường của sự kiện được phân tích. Tương quan giữa các biếnTrong một số trường hợp nhất định, rất khó để xác định biến nào là nguyên nhân và tác động của nó đối với sự kiện được nghiên cứu. Tình huống này có thể xuất hiện thường xuyên mặc dù mối tương quan giữa các biến đã được thiết lập hiệu quả. Ví dụ thực tếẢnh hưởng của khí hậu và những thay đổi của nó trong trạng thái cảm xúcNăm 2012, Spanova đã thực hiện một nghiên cứu để xác định mối quan hệ giữa khí hậu và trạng thái cảm xúc của các cá nhân. Điều này đã được thực hiện tại Sofia, Bulgaria, trong thời gian tám tháng. Trong quá trình điều tra này, năm phương pháp tâm lý đã được sử dụng. Kết quả thu được cho thấy những thay đổi khí hậu đột ngột, theo dự kiến, có tác động đến cảm xúc của con người. Ngoài ra, nó đã chỉ ra rằng các cá nhân ổn định về mặt cảm xúc có khả năng chống lại ảnh hưởng của khí hậu đối với cảm xúc của họ. Ảnh hưởng của công khai tiêu cực và phản ứng của công ty đối với thái độ của người tiêu dùngMatos và Veiga, vào năm 2004, đã điều tra làm thế nào công khai tiêu cực có thể ảnh hưởng đến nhận thức của người tiêu dùng. Họ cũng phân tích các lựa chọn phản ứng khác nhau của công ty và đánh giá người điều hành. Để đạt được mục tiêu của họ, họ đã tiến hành một nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Điều này tìm cách chứng minh cách người tiêu dùng xử lý thông tin tiêu cực công khai. Kết quả xác nhận tác hại của việc công khai tiêu cực đối với thái độ của người tiêu dùng. Tuy nhiên, nhận dạng với thương hiệu hoặc sản phẩm là một yếu tố giảm nhẹ. Mặt khác, một nghiên cứu thực địa đã so sánh các phản ứng khác nhau của công ty với loại quảng cáo này. Kết quả đã xác nhận những phát hiện của nghiên cứu đầu tiên: mức độ nhận dạng với sản phẩm giảm thiểu các tác động tiêu cực. Ảnh hưởng của công nghệ đa phương tiện đến học tậpMột ví dụ khác về một cuộc điều tra nguyên nhân là nghiên cứu được trình bày bởi Gertner vào tháng 4 năm 2011. Mục tiêu của nó là đánh giá tác động của văn bản điện tử đối với việc đọc hiểu và học chuyển.. Sáu mươi chín sinh viên đã tham gia vào nghiên cứu này, người đã đăng ký một khóa học giới thiệu về Tâm lý học. Một nhóm sử dụng sách giáo khoa truyền thống, trong khi một nhóm khác chỉ sử dụng văn bản điện tử. Sau đó, cả hai nhóm đã hoàn thành các bài kiểm tra đánh giá về khả năng hiểu và chuyển giao. Nhìn chung, người ta thấy rằng có một mối quan hệ tích cực giữa việc học và đọc trong điểm chuyển văn bản điện tử so với văn bản truyền thống. Ngoài ra, điểm số đọc hiểu là tương tự. Tài liệu tham khảo
|
