Python sẽ là một trong những người bạn tốt nhất của bạn nếu bạn chưa quen với lập trình phần mềm. Tại sao? Bạn có thể bắt đầu với các ứng dụng dựa trên văn bản rất đơn giản và tiến tới các ứng dụng GUI và hơn thế nữa khi bạn học ngôn ngữ, điều này thậm chí còn tốt hơn. Bạn có thể bắt đầu hành trình của mình bất kể nền tảng nào vì Python được hỗ trợ bởi phần lớn các hệ điều hành chính (Linux, macOS và Windows) Show
Danh sách, bộ dữ liệu, hàm, biến, JSON và phạm vi đều được Python hỗ trợ, nhưng Python đến từ đâu và tại sao nó vẫn còn quan trọng đến ngày nay? Bắt đầu tại đây để truy cập loạt bài hướng dẫn giới thiệu của chúng tôi Lịch sử của PythonPython là ngôn ngữ lập trình được gõ động, không yêu cầu chương trình phải được biên dịch trước khi chúng được chạy, điều này một mình góp phần vào sự đơn giản của ngôn ngữ bằng cách loại bỏ những gì thường có thể là quá trình biên dịch tốn nhiều thời gian và tài nguyên. Ngoài ra, Python dễ học hơn nhiều ngôn ngữ khác do triết lý cơ bản về độ tin cậy của mã. Để thay thế cho ngôn ngữ ABC, Python được Guido van Rossum phát triển lần đầu tiên vào những năm 1980 với mục đích xử lý các ngoại lệ và tương tác với hệ điều hành Amoeba hiện đã không còn tồn tại. Rossum bắt đầu làm việc với dự án này vào tháng 12 năm 1989 và ông là nhà phát triển chính cho đến khi có thông báo vào ngày 12 tháng 7 năm 2018 rằng ông sẽ "nghỉ dài hạn" khỏi vai trò là "nhà độc tài nhân từ suốt đời" của Python (một danh hiệu được ban cho Các nhà phát triển cốt lõi Python còn lại đã thành lập Hội đồng chỉ đạo gồm năm thành viên vào tháng 1 năm 2019 để hướng dẫn dự án tiến lên phía trước Các điểm nối quan trọng sau đây trong dòng thời gian Python bao gồm
Do có bao nhiêu dự án và người dùng vẫn đang sử dụng Python 2, sự xuất hiện của tiện ích 2to3 với việc phát hành Python 3, tự động dịch mã Python 2 sang mã Python 3, đã trở thành một điều cần thiết Theo tôi, lý do chính mà Python rất được yêu thích là vì nó là ngôn ngữ tốt nhất để học nghề công nghệ phần mềm. Cú pháp rất đơn giản của Python, hỗ trợ rộng rãi, khả năng sử dụng đa nền tảng và không cần biên dịch khiến việc sử dụng trở nên đơn giản. Và với khả năng thích ứng của ngôn ngữ, khả năng bạn có thể làm với nó hầu như là vô tận Điều gì làm nên sự khác biệt của Python 2 và Python 3Dưới đây là một bản tóm tắt ngắn gọn về sự khác biệt giữa Python 2 và 3 trong trường hợp bạn tò mò Chuỗi lưu trữ chuỗi Python 2 và Python 3 được lưu trữ tương ứng trong ASCII hoặc UNICODE. Phép chia số nguyên mang lại một giá trị nguyên; . Trong ngoặc đơn. kèm theo trong ký hiệu. Các giá trị không bao giờ có thể thay đổi trong các biến, ngay cả khi chúng ở trong vòng lặp for. Cú pháp đơn giản hơn. IterationAchieved with xrange()Achieved with Range() SyntaxCú pháp phức tạp hơn. Python 2 có thể chuyển đổi thành Python 3, nhưng Python 3 không thể chuyển đổi thành Python 2. Quy tắc đặt hàng so sánh. Phức tạpĐơn giản Python và nhu cầu ngày nayDo sự phát triển theo cấp số nhân của máy học và trí tuệ nhân tạo, Python gần đây đã trải qua thời kỳ phục hưng Phần lớn các doanh nghiệp doanh nghiệp sử dụng máy học cho những thứ như
Python là trung tâm của điều đó, nhờ có rất nhiều thư viện và công cụ có sẵn để giúp việc tích hợp Machine Learning vào các quy trình và quy trình làm việc của bạn dễ dàng hơn bạn nghĩ. Machine Learning đã trở nên quan trọng đối với rất nhiều doanh nghiệp muốn duy trì sự phù hợp trong một thế giới siêu cạnh tranh Tuy nhiên, có những yếu tố bổ sung góp phần vào sự hồi sinh hiện tại của Python vượt ra ngoài học máy, chẳng hạn như Python vẫn là một khởi đầu sáng giá trong phân tích dữ liệu, với các doanh nghiệp doanh nghiệp phụ thuộc vào ngôn ngữ cho khối lượng công việc xử lý dữ liệu ở mọi nơi (chỉ riêng hai mục cuối sẽ giúp làm rõ lý do tại sao lại như vậy) Python nhận được sự hỗ trợ đáng kể từ tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn, chẳng hạn như Azure 2 và là ngôn ngữ lý tưởng để đáp ứng nhu cầu của điện toán đám mây vì nó rất thành thạo trong việc thao tác và xử lý các tập dữ liệu lớn. x và SDK Python cho Amazon Web Services Python và tương laiMặc dù việc dự đoán hướng phát triển của công nghệ khá khó khăn, nhưng có thể nói rằng phân tích dữ liệu, học máy và điện toán đám mây sẽ không sớm biến mất. Theo Technavio, thị trường phân tích dữ liệu được dự đoán sẽ tăng $196. 47 tỷ từ năm 2021 đến năm 2026, với tốc độ CAGR 13%. Chỉ riêng những con số đó đã cho thấy rằng tương lai của Python khá an toàn và số lượng doanh nghiệp ngày càng tăng sẽ dựa vào ngôn ngữ này trong tương lai gần Bạn vẫn đang chờ đợi điều gì? Đối với bất kỳ ai mới bắt đầu học lập trình phần mềm, một trong những người bạn thân nhất của bạn sẽ là Python. Tại sao? . Thậm chí tốt hơn, những gì bạn có thể làm với ngôn ngữ này sẽ tăng lên khi bạn tìm hiểu thêm. Bạn có thể bắt đầu với các ứng dụng dựa trên văn bản rất đơn giản và chuyển sang các ứng dụng GUI, v.v. Và vì Python được hầu hết các hệ điều hành chính (Linux, macOS và Windows) hỗ trợ nên bạn có thể bắt đầu hành trình của mình, bất kể nền tảng nào Python bao gồm hỗ trợ cho các tính năng như danh sách, bộ dữ liệu, hàm, biến, JSON và phạm vi. Nhưng Python đến từ đâu và tại sao ngày nay nó vẫn quan trọng như vậy? . Để theo dõi loạt bài hướng dẫn giới thiệu của chúng tôi, hãy bắt đầu tại đây Lịch sử của PythonPython là ngôn ngữ lập trình được gõ động không yêu cầu các ứng dụng phải được biên dịch trước khi chúng chạy. Điều đó một mình giúp đơn giản hóa ngôn ngữ, bằng cách loại bỏ những gì thường có thể là một quá trình biên dịch tốn thời gian và tài nguyên. Và vì triết lý đằng sau Python là độ tin cậy của mã, bạn có thể chắc chắn rằng việc học ngôn ngữ này đơn giản hơn nhiều ngôn ngữ khác Python bắt đầu ra đời vào những năm 1980, do Guido van Rossum tạo ra với tư cách là người kế thừa ngôn ngữ ABC. Mục tiêu ban đầu là tạo ra một ngôn ngữ có khả năng xử lý ngoại lệ và giao tiếp với hệ điều hành Amoeba hiện không còn tồn tại. Công việc này bắt đầu vào tháng 12 năm 1989 và Rossum đóng vai trò là nhà phát triển chính cho đến ngày 12 tháng 7 năm 2018, khi anh ấy thông báo rằng anh ấy sẽ “đi nghỉ vĩnh viễn” với tư cách là “nhà độc tài nhân từ suốt đời” của Python (một danh hiệu do cộng đồng Python đặt cho anh ấy) Vào tháng 1 năm 2019, các nhà phát triển Python cốt lõi còn lại đã bầu ra một Hội đồng chỉ đạo gồm năm thành viên sẽ dẫn dắt dự án trong tương lai Các mốc quan trọng tiếp theo trong dòng thời gian Python bao gồm
Với việc phát hành Python 3 đã xuất hiện một tiện ích, có tên là 2to3, tự động dịch mã Python 2 sang mã Python 3. Cho biết có bao nhiêu dự án và người dùng vẫn đang làm việc với Python 2, công cụ tự động hóa đó đã trở thành một nhu cầu tuyệt đối Đối với tôi, lý do chính khiến tôi tin rằng Python rất phổ biến là vì nó là ngôn ngữ lý tưởng để học nghề công nghệ phần mềm. Với cú pháp rất dễ hiểu, hỗ trợ rộng rãi, khả năng sử dụng đa nền tảng và không cần biên dịch khiến Python trở nên dễ dàng bắt kịp tốc độ với. Và với mức độ linh hoạt của ngôn ngữ, bầu trời là giới hạn với những gì bạn có thể làm cho nó làm Sự khác biệt giữa Python 2 và 3Nếu bạn đang tự hỏi sự khác biệt giữa Python 2 và 3 là gì, thì đây là tóm tắt nhanh Python 2Python 3String StorageStrings được lưu trữ dưới dạng ASCII. Chuỗi được lưu trữ dưới dạng UNICODE. Phép chia số nguyên Kết quả trong một giá trị số nguyên. Kết quả trong một giá trị dấu phẩy động. Ngoại lệ Kèm theo ký hiệu. Kèm theo dấu ngoặc đơn. Các giá trị biến có thể thay đổi nếu trong vòng lặp for. Giá trị không bao giờ có thể thay đổi. IterationAchieved with xrange()Achieved with Range() SyntaxCú pháp phức tạp hơn. Cú pháp đơn giản hơn. Khả năng tương thíchPython 2 có thể được chuyển sang Python 3. Không thể chuyển Python 3 sang Python 2. Quy tắc so sánh thứ tựPhức hợpĐơn giảnPython và nhu cầu ngày nayGần đây, Python đã được phục hưng một chút nhờ vào sự phát triển vượt bậc của máy học và trí tuệ nhân tạo. Với quyền truy cập vào một số thư viện nguồn mở — chẳng hạn như Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Apache MXNet, XGBoost, Paddle Paddle và ONNX — Python là đối tác lý tưởng cho máy học Machine Learning đã được đại đa số các doanh nghiệp doanh nghiệp đưa vào sử dụng cho những thứ như
Machine Learning đã trở nên quan trọng đối với rất nhiều doanh nghiệp muốn duy trì sự phù hợp trong một thế giới siêu cạnh tranh. Và Python là trung tâm của điều đó, nhờ có rất nhiều thư viện và công cụ có sẵn để giúp việc tích hợp Machine Learning vào các quy trình và quy trình làm việc của bạn dễ dàng hơn bạn nghĩ Nhưng sự hồi sinh của Python không chỉ là về máy học. Có những lý do khác khiến ngôn ngữ này ngày nay được yêu thích rất nhiều, chẳng hạn như
Chỉ riêng hai mục cuối cùng sẽ giúp làm rõ lý do tại sao Python vẫn là một ngôn ngữ rất phù hợp. Python vẫn là một khởi đầu sáng giá trong phân tích dữ liệu, với các doanh nghiệp doanh nghiệp phụ thuộc vào ngôn ngữ cho khối lượng công việc xử lý dữ liệu ở mọi nơi Vì Python rất giỏi trong việc thao tác và xử lý các tập dữ liệu lớn, nên đây là ngôn ngữ lý tưởng để đáp ứng nhu cầu của điện toán đám mây. Python cũng nhận được sự hỗ trợ lớn từ tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn, chẳng hạn như Azure 2. hỗ trợ thời gian chạy x và SDK của Amazon Web Services cho Python Python và tương laiMặc dù tương lai của công nghệ đã trở nên khá khó dự đoán, nhưng có thể nói rằng phân tích dữ liệu, học máy và điện toán đám mây sẽ không đi đến đâu cả. Theo Technavio, lĩnh vực phân tích dữ liệu dự kiến sẽ tăng $196. 47 tỷ từ năm 2021 đến năm 2026 và đà tăng trưởng của thị trường sẽ tăng tốc với tốc độ CAGR là 13. 54%. Chỉ riêng những con số này đã cho thấy rõ ràng rằng tương lai của Python khá an toàn và ngày càng có nhiều doanh nghiệp sẽ tiếp tục phụ thuộc vào ngôn ngữ này trong tương lai gần. Bạn đang chờ đợi điều gì? Giới thiệu Python là gì?Giới thiệu ngôn ngữ
. Không có khai báo kiểu của biến, tham số, hàm hoặc phương thức trong mã nguồn. Điều này làm cho mã ngắn gọn và linh hoạt, đồng thời bạn không phải kiểm tra kiểu thời gian biên dịch của mã nguồn. a dynamic, interpreted (bytecode-compiled) language. There are no type declarations of variables, parameters, functions, or methods in source code. This makes the code short and flexible, and you lose the compile-time type checking of the source code.
Python có phải là ngôn ngữ không?Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, tương tác, thông dịch . Nó kết hợp các mô-đun, ngoại lệ, gõ động, kiểu dữ liệu động mức rất cao và các lớp. Nó hỗ trợ nhiều mô hình lập trình ngoài lập trình hướng đối tượng, chẳng hạn như lập trình thủ tục và chức năng.
Học Python cho người không phải lập trình viên có dễ không?Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất dành cho người mới bắt đầu . Nếu bạn quan tâm đến việc học một ngôn ngữ lập trình, Python là một nơi tốt để bắt đầu. Nó cũng là một trong những cách được sử dụng rộng rãi nhất.
Làm cách nào để bắt đầu lập trình Python cho người mới bắt đầu?11 mẹo học lập trình Python cho người mới bắt đầu . Làm cho nó dính. Mẹo số 1. Mã hàng ngày. Mẹo số 2. Viết ra. . Làm cho nó hợp tác. Mẹo số 6. Bao quanh bạn với những người khác đang học. Mẹo số 7. Dạy. . làm một cái gì đó. Mẹo số 10. Xây dựng một cái gì đó, bất cứ điều gì. Mẹo số 11. Đóng góp cho nguồn mở Tiến Lên và Học Hỏi |
