Tôi đang chạy mô hình LSTM lần đầu tiên. Đây là mô hình của tôi: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1)Việc sử dụng chi tiết trong khi đào tạo mô hình là gì? |
