Chúng tôi nghiên cứu hiện tượng chuyển pha của mô hình q-state clock hai chiều bằng phương pháp mô phỏng Monte Carlo. Chúng tôi tính toán các đại lượng vật lý như là: nhiệt dung riêng, độ từ hoá và mô đun xoắn cho q > 5 (cụ thể q = 6 và 8). Nhiệt dung riêng và độ từ hóa chỉ ra mô hình có hai chuyển pha, bao gồm chuyển pha trên, T2, giữa pha mất trật tự và pha giả trật tự và chuyển pha dưới, T1, giữa pha giả trật tự và pha trật tự. Mô đun xoắn không những chỉ ra T2 là chuyển pha Kosterlitz-Thouless mà còn có biểu hiện của chuyển pha T1. Show Se analiza como a traves de la aritmetica en diferentes sistemas de numeracion posicional, se fomenta, desarrolla y promueve el pensamiento numerico. Observando que cuando uno se ve enfrentando a situaciones de trato numerico, suele convertir la resolucion de un problema en la solucion de algoritmos; no se analiza, en cambio si se opera. Se busca que mediante bases numericas diferentes al decimal, se analicen y comprendan los principios posicionales implicitos al operar. La investigacion se centra en tres pilares que contribuyen a desarrollar el pensamiento numerico, tomados del Ministerio de Educacion Nacional y del investigador Luis Rico Romero y su grupo de investigacion, los cuales son: - Comprension de los numeros y de la numeracion. - Comprension del concepto de las operaciones. - Calculos con numeros y aplicaciones de numeros y operaciones. TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác. Dưới đây là tổng hợp các file tài liệu Kỹ thuật điện và điểu khiển quá trình mà mình sưu tầm được. Các bạn nhấn vào nút để tải file về nhé, File trên Scribd chỉ là để xem trước file. 1. Slide bài giảng kỹ thuật điện và điều khiển quá trình2. Giáo trình tham khảo3. Bài tập và lời giảiTrong thư mục gồm nhiều file, các bạn xem toàn bộ trong thư mục nhé. 5. Tổng hợp đề thi giữa kỳ, cuối kỳTrong thư mục gồm nhiều file, các bạn xem toàn bộ trong thư mục nhé. Tài liệu môn Kinh tế phát triển Bäa tập múi Ĕaỏu c`aỎi quï trèi` ^ai` vaëi ; @läif UĎi NẮ i` H ồp ; ĔC&ZĔ@ 6 „ C52 Bäa t ậ p n`ƴƯif > sïn` ‘NƯ sỜ ` Ệ t` ởif ğaỏ u c`a Ỏi quï trèi`” tïn faẮ @läif Mai` ^Ưi Bäa >.? ; NƯ sỜ n Ủo p`ƴƯif p`ïp hý t`uyẼ t trlif xây j ỿ if mú `èi` tlïi ` ọ n hä fè < Iëu nïn bƴồ n ta Ẽ i `äi` . H ờ a fa Ắ a ; Pây j ỿ if mú `èi` tlïi ` ọ n b ếif p`ƴƯif p`ïp hý t`uyẼ t `oy nòi f ọ a hä mú `èi` `þo nƯ sỜ ğa tợ va Ệ n ïp j ủif nïn ğể i` hu ật nƯ bẮ i n Ủ o v ậ t hý, `þo ` ọ n vä sai` ` ọ n c Ẽ t ` Ữ p v ồ a nïn t`úif s ở c ự t`u ậ t n Ủ o t`a Ẽ t b ể núif if` Ệ ğỎ tèm ro quoi ` Ệ fa Ửo nïn ğắa hƴỮif ğẶn trƴif nỦ o quï trèi`. Mú `èi` hý t`uy Ẽ t i` ậi ğƴỮ n hä m ố t ` Ệ p`ƴƯif trèi` va p`âi (t`ƴờ if f ọa hä ğắ l `äm raëif) vä p`ƴƯif trèi` ğắ a s ở. T`ƴƯif trèi` va p`âi baỎ u ja ệi ğẶ n tíi` ğố if ` ọ n n Ủo quï trèi`, trlif c`a nïn p`ƴƯif trèi` ğắ a s ở mú t Ắ quoi ` Ệ p` ủ t`u ố n c`ïn. Núif va Ệ n xây j ỿ if mú `èi` hý t`uy Ẽ t bol f Ởm nïn bƴồ n n`íi` sou ğây ; ?. T`âi tín` bäa tlïi mú `èi` `þo ; Zèm `a Ỏu hƴu ğỞ núif if` Ệ , iëu r÷ m ủ n ğín` sử j ủ if mú `èi`, t ợ ğþ xïn ğể i` m ỡn ğố n`a ta Ẽt vä ğố n`íi` xïn n Ủ o mú `èi` n Ầ i xây j ỿif. Zrëi nƯ sỜ mú t Ắ núif if` Ệ vä m ủn ğan` mú `èi` `þo, ta Ẽ i `äi` p`âi n`ao t`äi` nïn quï trèi` nli, i` ậ i ba Ẽt vä ğẶ t tëi nïn ba Ẽ i quï trèi` vä nïn t`om s ở quï trèi`. Ha Ệ t cë nïn fa Ắ t`a Ẽ t haëi quoi t ồ a xây j ỿ if mú `èi` i` ếm ğƯi faẮ i `þo mú `èi` . 2. Pây j ỿif nïn p`ƴƯif trèi` mú `èi` ; I`ậ i ba Ẽ t nïn p` Ầ i t ử nƯ bẮ i trlif ` Ệ t` ở if, va Ẽt nïn p`ƴƯif trèi` nâi bếif vä p`ƴƯif trèi` ğắ a s ở c`ïn j ỿ o trëi nƯ sỜ nïn ğể i` hu ậ t b Ắl tläi, ğể i` hu ậ t i`a Ệt ğố if ` ọ n, v ậ i n`uy Ỏ i, nâi b ếif p`o,… ĔƯi faẮ i `þo mú `èi` b ế if nïn` t`oy t` Ẽ , rût f ọ i vä ğƴo vỏ j ắif p`ƴƯif trèi` va p`âi n`uạ i t Ậ
ở n Ủ o mú `èi` j ỿ o trëi nïn t`úif s ở núif if` Ệ ğî ğƴỮn ğẶ n t Ắ . \>. Ca Ỏ m n` ỡ if mú `èi` ; T`âi tín` nïn b Ặ n t ỿ jl n Ủ o quï trèi` j ỿ o trëi s ở hƴỮ if n Ủ o nïn ba Ẽ i quï trèi` vä s ở hƴỮ if nïn quoi ` Ệ p` ủ t`u ốn. Ĕïi` faï mú `èi` v ỏ m ỡn ğố p`ñ ` Ữ p v ồ a yëu n Ầ u j ỿ o trëi p`âi tín` nïn tíi` n` ầ t n Ủ o mú `èi` c Ẽ t ` Ữ p mú p` Ọ if mïy tíi` . :. T`ït tra Ỏ i mú `èi` ; tñy t`gl m ủn ğín` sử j ủ if, nþ t` Ỏ n`uy Ỏi ğỗ a mú `èi` v ỏ nïn j ắ if t`ín` ` Ữ
Ẽ i tíi` `þo mú `èi` t ắa ğaỎ m häm va Ệ n  i Ẽ u n Ầ i t`a Ẽ
ỿ n `a Ệ i n`u ạ i `þo mú `èi` t`gl yëu n Ầ u n Ủo p`ƴƯif p`ïp p`âi tín` vä t`a Ẽ t c Ẽ ğaỏ u c`a Ỏ i . Bäa >.2 ; N`l ` Ệ t` ở if bèi` n` ỡ o mai` ` ọ o trëi `èi` >- \>> jƴồa ğây . FaẮ s ử ğẶ n tíi` voi hä tuy Ẽi tíi` vä hƴu hƴỮif quo voi ğƴỮn xïn ğểi` i`ƴ sou ; Zrlif ğþ E 2 hä hƴu hƴỮ if ro ( \> / m s ) , Nv hä ` Ệ s ở voi ?\>2 (m /s.cTo ) ,p hä ğố m Ờ voi , T hä ğố n`ëi` ïp quo voi (cTo) vä s f hä tr ọif hƴỮ if raëif n Ủ o n` ầ t h Ọ if (vú t` ỡ ifuyëi). @èi` >->> Mai` ` ọ o n`l bäa t ậ p >.2 ?. @îy p`âi ba Ệ t nïn ba Ẽ i quï trèi` vä va Ẽt p`ƴƯif trèi` va p`âi baỎ u ja ệ i ğố if h ỿ n ` ọ n n Ủ o ` Ệ t` ở if . 2. Z ợ p`ƴƯif trèi` va p`âi, `îy n`uyỎ i soif mú `èi` `äm truy ỏi ğắ t ba Ỏ u ja ệ i quoi ` Ệ fa Ử o nïn ba Ẽ i väl ro . \>. Za Ẽ i `äi` mú p` Ọ if trëi MOZHOB j ỿ o trëi fa Ắa p`ƴƯif trèi` va p`âi nšif i`ƴ jỿ o trëi mú `èi` `äm truy ỏi ğắ t v ồ a nïn s ở ha Ệu sou ğây ; - N` ầ t h Ọif trlif bèi` hä iƴồ n, nla tr ọif hƴỮ if raëif s f \= ? - Ĕố m Ờ voi n ở ğể i` hä 74 % - Z ắa ğaỎ m häm va Ệ n m ỡn iƴồ n trlif bèi` hä ` = ?,7 m - @ Ệ s ở n ữ voi ?7 \>2 2,7.?4 (m /s.cTo ) v N - Za Ẽ t ja Ệ i bèi` n` ỡo hä ğỏ u 2 ? O m - ^l sïi` `oa c Ẽ t qu Ắ mú p` Ọ if H ờ a fa Ắ a ; ?. T`âi ba Ệ t nïn ba Ẽ i quï trèi` vä va Ẽt p`ƴƯif trèi` va p`âi baỎ u ja ệi ğố if h ỿ n ` ọ n n Ủ o ` Ệ t` ở if Nïn ba Ẽ i quï trèi` - Ba Ẽ i n Ầi ğaỏ u c`a Ỏ i ; ` - Ba Ẽi ğaỏ u c`a Ỏ i ; E2 - I`a ệ u ; E? T`ƴƯif trèi` va p`âi baỎ u ja ệi ğố if h ỿ n ` ọ n n Ủ o ` Ệ t` ở if ? 2 jU j`jt jt O E E (?) 2. Z ợ p`ƴƯif trèi` va p`âi, `îy n`uy Ỏ i soif mú `èi` `äm truy ỏi ğắ t ba Ỏ u ja ệ i quoi ` Ệ fa Ử o nïn ba Ẽ i väl ro. - ^ ử j ủif p`ƴƯif p`ïp baẼ i n`ëi` h Ệ n` vä j ả i xu ầ t mú `èi` `äm truy ỏ i ğắ t - Jl p`ƴƯif trèi` (*) ğî tuyẼ i tíi` iëi n` ề n Ầ i t`oy t` Ẽ ba Ẽ i n`ëi` h Ệ n` väl t`oy t` Ẽ v ể trí nïn ba Ẽ i t` ỿn tƴƯif ỡ if. Zo va Ẽt p`ƴƯif trèi` mú `èi` Ờ tr ắ if t`ïa xïn h ậ p ; ? 2 4 j`jt O E E (2) - Zr ợ `oa v Ẽ n Ủ o (?) n`l (2) ; ? 2 j ` O E E jt (>) (Zrlif ğþ ; ? ? ? 2 2 2 , , ` ` ` E E E E E E ) - ĔẶ t ; 2 ? , , y ` u E j E , p `ƴƯif trèi` (>) ğƴỮ n va Ẽ t t`äi` ; ?( ) jyj ujt O - ộ tr ắif t`ïa boi ğẦu (ğaỎ m häm va Ệ n), t ầ t n Ắ nïn ba Ẽ i n`ëi` h Ệ n` y, u vä j nšif i`ƴ ğắ l `äm / jy jt ğỏ u b ế if 4. U ồa nïn ğaỏ u ca Ệ i iäy, to nþ t` Ỏ ba Ẽi ğỗ a Hophong `oa v Ẽ ; - Zo ğa tồ a mú `èi` `äm truy ỏi ğắ t ; ( ) ( ) ( ) c c y s u s j s s s |
